Даже технологические гиганты, имеющие собственные большие языковые модели (БЯМ), сталкиваются с дефицитом вычислительной мощности. Google* был вынужден ограничить доступ компании Meta* к своей ИИ-модели Gemini после того, как она превысила выделенные ей квоты. Об этом, ссылаясь на осведомленные источники, сообщило издание The Financial Times. Этот инцидент демонстрирует, что даже крупные игроки IT-рынка, разрабатывающие собственные нейросети, испытывают трудности с обеспечением достаточного количества вычислительных ресурсов не только для своих клиентов, но и для собственных нужд.
Дефицит вычислительных мощностей и инвестиции Meta*
У компании Meta* нет собственного облачного бизнеса, и она активно наращивает строительство центров обработки данных, обязуясь инвестировать в облачные вычисления около 600 миллиардов долларов США в течение следующих двух лет. По имеющимся данным, Google* еще в марте предупредила Meta* о скором исчерпании доступных мощностей. В ответ на это, как сообщают источники, Meta* была вынуждена призвать своих сотрудников более эффективно использовать вычислительные ресурсы, выделенные для ИИ.
Модель Gemini AI применяется компанией Meta* в различных сферах: для работы с клиентской поддержкой, создания чат-ботов для рекламодателей и разработки программного кода. Также ИИ используется для таких процессов, как удаление вредоносного контента и выявление мошеннических схем. По словам источников, Meta* изначально выбрала Gemini, поскольку эта модель демонстрировала лучшие результаты по сравнению с её собственными открытыми моделями Llama. Кроме того, компания Meta* также использует и другие ИИ-модели, например, Claude от Anthropic, для аналогичных целей.
Высокие затраты и общий дефицит
Несмотря на миллиардные инвестиции в центры обработки данных, крупные компании сталкиваются с нехваткой мощностей для удовлетворения своих потребностей. Даже Google* недавно заключила соглашение со SpaceX о ежемесячной оплате 920 миллионов долларов США за использование центров обработки данных xAI. Это стало необходимым из-за дополнительной вычислительной мощности, требующейся для Gemini Enterprise.
Активные пользователи ИИ-технологий получают выгоду от текущего роста рынка, однако поставщики, такие как OpenAI, пока не получают значительной прибыли. По мнению аналитиков, доходы от ИИ-услуг составляют лишь малую долю от общих затрат. Недавно цены на единицы обработки данных (токены) резко выросли, что вынуждает некоторые компании, включая, по всей видимости, самих разработчиков ИИ, сокращать использование нейросетей.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ
29.06.2026