Глава компании Rippling Паркер Конрад анонсировал расширение функционала платформы, предложив интегрировать инструменты бизнес-аналитики непосредственно в системы управления персоналом. По мнению разработчиков, Rippling Data Cloud позволит компаниям отказаться от сложной цепочки разрозненных сервисов в пользу единого решения, которое учитывает организационную структуру бизнеса.
Объединение аналитики и кадровых данных
Современные компании вынуждены использовать целый стек технологий для работы с данными: одни инструменты отвечают за сбор информации, другие — за хранение в облачных хранилищах, а третьи — за визуализацию. Rippling объединяет эти процессы, добавляя к ним понимание иерархии компании и текущих кадровых изменений. В обзоре отмечается, что это позволяет мгновенно видеть, как изменения финансовых или операционных метрик отражаются на конкретных отделах и сотрудниках.
В качестве примера эффективности системы приводится случай из практики самой компании Rippling. С помощью новой платформы был обнаружен сотрудник, чьи расходы на использование сторонних ИИ-сервисов составляли 30 000 долларов в год (около 2,8 миллиона рублей по текущему курсу). Анализ показал, что такая инвестиция не приносит компании реальной отдачи, что позволило оперативно оптимизировать бюджет.
Контроль расходов на искусственный интеллект и эффективность разработки
Особое внимание в новой платформе уделено мониторингу затрат на токены нейросетей — единицы учета ресурсов при работе с ИИ. Платформа позволяет сопоставлять расходы на ИИ-помощников с результатами работы сотрудников.
- Сравнение активности использования нейросетей от Anthropic и OpenAI с рейтингами производительности инженеров.
- Выявление случаев, когда активное использование ИИ приводит к созданию низкокачественного программного кода.
- Автоматическое ограничение лимитов трат для сотрудников при превышении заданных порогов.
- Интеграция с данными CRM-систем для выявления недозагруженных или перегруженных отделов.
В ходе тестирования выяснилось, что наиболее эффективные сотрудники тратят на ИИ-инструменты больше всего ресурсов, однако система также подсвечивает случаи, когда высокие затраты сочетаются с низким качеством работы и частыми правками со стороны коллег. По словам Конрада, компания недавно перевела часть своих процессов на новую модель 5.5 от OpenAI, так как она оказалась более эффективной и выгодной для текущих задач.
Банковские услуги и финансовые показатели
Параллельно с аналитическим облаком Rippling запустила сервис Business Banking. Он включает расчетные счета с повышенным доходом и функцию выплаты заработной платы в день формирования ведомости. В то время как большинство традиционных систем требуют подготовки данных за 2–4 дня, решение Rippling позволяет вносить изменения в списки выплат до 13:00 непосредственно в день перечисления средств сотрудникам.
На сегодняшний день Rippling Data Cloud используют около 560 компаний, а ежемесячная выручка от нового продукта составляет от 5 до 7 миллионов долларов. Несмотря на быстрый рост, руководство заявляет, что выход на биржу в ближайшее время не планируется. Компания продолжает инвестировать от 45% до 50% своей выручки в исследования и разработки, что в несколько раз превышает средние показатели публичных компаний в сфере HR-технологий.
25.06.2026