Крупнейшая мировая сеть кофеен Starbucks официально объявила о прекращении работы программы «Автоматизированный учет» (Automated Counting). Система, основанная на технологиях искусственного интеллекта, была призвана упростить инвентаризацию в североамериканских кофейнях, однако проект был закрыт всего через девять месяцев после запуска из-за многочисленных технических сбоев.
Трудности внедрения и технические просчеты
Программное обеспечение разрабатывалось совместно с компанией NomadGo, специализирующейся на компьютерном зрении. Ожидалось, что использование 3D-сканирования, технологий дополненной реальности и датчиков LiDAR позволит сотрудникам в режиме реального времени отслеживать остатки товаров на складах. По задумке генерального директора Starbucks Брайана Никкола, это должно было освободить бариста от рутинной административной работы.
Однако в ходе эксплуатации на крупных объектах выяснилось, что модель компьютерного зрения не справляется с базовыми задачами. Основные проблемы системы включали:
- Неспособность отличить похожие товары, например, упаковки цельного, овсяного и миндального молока.
- Ошибки в подсчетах: ИИ часто игнорировал существующие запасы или, наоборот, указывал на наличие отсутствующих позиций.
- Сложность в эксплуатации: сотрудникам приходилось долго подбирать определенные углы наклона планшетов, чтобы датчики могли считать полки, что занимало больше времени, чем ручной ввод данных.
В официальном обзоре отмечается, что даже в промо-материалах компании было замечено, как приложение не смогло распознать бутылку сиропа, находившуюся в поле видимости камеры. В результате руководство приняло решение вернуться к традиционным методам инвентаризации.
Дальнейшие планы технологического развития
Несмотря на неудачу с конкретным инструментом, Starbucks не планирует отказываться от цифровой трансформации в рамках стратегии «Back to Starbucks». Компания ставит перед собой амбициозные цели по росту выручки и открытию более 2000 новых точек по всему миру. По данным финансовой отчетности, выручка сети во втором квартале выросла на 9%, составив 9,5 млрд долларов.
В арсенале компании остаются другие технологические решения, доказавшие свою эффективность. Например, система «Умная очередь» (Smart Queue) продолжает успешно распределять заказы между мобильным приложением, службой доставки и посетителями в зале. Как заявляет руководство, компания продолжит экспериментировать с искусственным интеллектом для оптимизации логистических цепочек и составления графиков персонала, но с более жестким контролем качества исполнения.
Эксперты отрасли подчеркивают, что опыт Starbucks демонстрирует сложность применения компьютерного зрения в условиях реального ритейла. Тесные склады, переменчивое освещение и перекрывающие друг друга этикетки остаются серьезным вызовом для современных автоматизированных систем.
07.06.2026