Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть концепцией будущего, став операционной реальностью для компаний по всему миру. Согласно новому отчету аудиторско-консалтинговой компании KPMG, организации активно внедряют ИИ, однако для достижения устойчивого успеха им необходимо уделить приоритетное внимание вопросам безопасности и защиты данных.
Масштабное внедрение и высокая окупаемость инвестиций
Исследование KPMG показало, что почти все (93%) американские компании планируют внедрить или масштабировать использование ИИ в своих финансовых подразделениях в течение ближайших полутора лет. При этом каждая вторая компания рассматривает внедрение более сложных многоагентных систем искусственного интеллекта.
Уже сейчас многие организации отмечают значительную отдачу от инвестиций (ROI) в ИИ. Около трех четвертей (74%) опрошенных компаний либо достигли, либо превзошли свои ожидания по окупаемости инвестиций. Те, кто столкнулся с более медленной отдачей, не связывают это с недостатком возможностей самой технологии ИИ.
Трудности внедрения и стратегии развития
Отчет указывает, что основные проблемы связаны не с технологиями, а с медленным организационным принятием и управлением изменениями. Среди ключевых препятствий, названных более чем тысячью руководителей финансовых департаментов, выделяются:
- Отсутствие четко определенных сценариев использования ИИ для конкретных ролей (отмечено 64% опрошенных);
- Недостаток практических сред для обучения и тестирования (61%).
В ответ на эти вызовы KPMG призывает к созданию более практических обучающих программ и целенаправленной переквалификации сотрудников, адаптированной под конкретные роли и задачи, решаемые с помощью ИИ. Среди наиболее востребованных направлений для финансовых лидеров выделяются предиктивный анализ для принятия решений (45%) и анализ эмоциональных сигналов и контекста (так называемый «vibe coding»), который уже пилотируется или используется 47% компаний и находится на стадии оценки у еще 26%.
Томас Маккензи, директор по цифровым технологиям в KPMG в США и глава глобального аудита, отметил, что руководители используют сложный ИИ для трансформации финансовых функций из реактивных в предиктивные, предсказывая будущее «человеко-ориентированного управления с использованием ИИ-агентов».
Безопасность и конфиденциальность данных в приоритете
Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ сопряжено с рядом серьезных вызовов. Многие компании по-прежнему обеспокоены такими аспектами, как:
- Безопасность и конфиденциальность данных (60%);
- Производительность и надежность моделей ИИ (56%);
- Вопросы регулирования и соблюдения нормативов (53%).
Для обеспечения дальнейшего успешного внедрения ИИ и достижения ожидаемой окупаемости инвестиций необходимо повысить статус безопасности в контексте ИИ. Это, в свою очередь, укрепит доверие к технологии и существенно снизит риски потенциальных угроз.
11.05.2026